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기타/GPU set5

[WSL2] WSL2 환경 tensorflow GPU 연동 - 2. CUDA&cuDNN 설치 https://prlabhotelshoe.tistory.com/47 [WSL2] WSL2 환경 tensorflow GPU 연동 - 1. WSL2 설치 https://www.tensorflow.org/install/pip#windows-native pip로 TensorFlow 설치 이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다. Switch to English pip로 TensorFlow 설치 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준 prlabhotelshoe.tistory.com 이전 게시물에서 간단하게 WSL2 Ubuntu 설치까지 완료 하였다. 이제 해당 환경에 CUDA 및 cuDNN을 연동하여 Tensorflow와 GPU 연동을 테스트 해볼것이다. 다만 리눅스 시스템 .. 2023. 8. 7.
[WSL2] WSL2 환경 tensorflow GPU 연동 - 1. WSL2 설치 https://www.tensorflow.org/install/pip#windows-native pip로 TensorFlow 설치 이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다. Switch to English pip로 TensorFlow 설치 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요. 이 가이드는 TensorFlow www.tensorflow.org 정확히 언제부터인지 모르겠으나, Tensorflow 2.10 버전 이후로는 Windows 환경에서 GPU 연동을 지원하지 않는다고 한다... 현재 나의 환경(TF-gpu==2.9.1)에서는 큰 불편함이 없지만 이후 릴리즈 되는 상위 버전에서의 호환 및 충돌이 있을 수 있기 때문에 새롭게 환경을 .. 2023. 8. 6.
[CUDA&OpenCV] Python 환경 OpenCV GPU 연동 (CUDA backend in OpenCV) - 2. 빌드 & 테스트 지난 포스팅에서 빌드를 위한 파일들을 모두 설치하였고 이제 직접 빌드하여 테스트를 진행하겠습니다. 2.1 빌드 프로젝트 파일 생성 설치하였던 CMake를 실행합니다. 그 후 첫 번째 'Where is the source code:' 는 Browse Source... 를 클릭하여 opencv가 설치된 폴더를 지정합니다. 두 번째 'Where to build the binaries:' 는 Browse Build... 를 클릭하여 미리 생성해둔 build 폴더를 지정합니다. 그 후 Configure 를 클릭합니다. Configure 클릭 후 다음과 같은 창이 뜨는데 project의 경우 설치해둔 Visual Studio 2017로 설정하며, 64비트의 환경이므로 x64를 선택해줍니다. 밑의 옵션은 건드리지 않.. 2022. 2. 21.
[CUDA&OpenCV] Python 환경 OpenCV GPU 연동 (CUDA backend in OpenCV) - 1. 파일 설치 컴퓨터 비전 등을 공부할 때 자주 접하게 되는 OpenCV 이에 대한 여러 블로그나 기타 웹에서 샘플 코드를 학습할 때, GPU와의 연동으로 빠른 처리를 시도해 볼 수 있으며 간단한 코드 작성으로 실행시키면 좋겠지만 python 환경의 경우 까다로운 빌드 절차를 거쳐야 합니다. 이번 포스팅은 빌드 전 필요한 파일들에 대한 설치부터 실시할 것입니다. 당연하겠지만 우선 CUDA와 cuDNN 설치가 마무리 되어 있어야 하며 저의 설치 환경은 다음과 같습니다. (CUDA 설치 절차는 이전 포스팅을 참조하면 되겠습니다-> https://prlabhotelshoe.tistory.com/23) OS - windows10 x64 가상환경 - anaconda 4.11.0 python - 3.7 GPU - GeForce .. 2022. 2. 19.
[CUDA] windows10 CUDA 설치 & tensorflow 연동 머신러닝할 때 이용하게 되는 GPU. 그중에서 널리 쓰이는 NVIDIA의 CUDA와 windows 환경과의 연동을 실시할 것이며 tensorflow와의 연동도 실시하겠습니다. 저의 설치 환경은 다음과 같습니다. OS - windows10 x64 GPU - GeForce RTX 2080Ti python - 3.8 1. NVIDIA 그래픽 드라이버 설치 https://www.nvidia.co.kr/Download/index.aspx?lang=kr Download the latest official NVIDIA drivers Download the latest official NVIDIA drivers www.nvidia.com 위 링크를 통해 자신의 그래픽카드에 맞는 드라이버를 다운로드 해줍니다. 그리고 이.. 2022. 2. 17.
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