CUDA3 [WSL2] WSL2 환경 tensorflow GPU 연동 - 2. CUDA&cuDNN 설치 https://prlabhotelshoe.tistory.com/47 [WSL2] WSL2 환경 tensorflow GPU 연동 - 1. WSL2 설치 https://www.tensorflow.org/install/pip#windows-native pip로 TensorFlow 설치 이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다. Switch to English pip로 TensorFlow 설치 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준 prlabhotelshoe.tistory.com 이전 게시물에서 간단하게 WSL2 Ubuntu 설치까지 완료 하였다. 이제 해당 환경에 CUDA 및 cuDNN을 연동하여 Tensorflow와 GPU 연동을 테스트 해볼것이다. 다만 리눅스 시스템 .. 2023. 8. 7. [CUDA&OpenCV] Python 환경 OpenCV GPU 연동 (CUDA backend in OpenCV) - 2. 빌드 & 테스트 지난 포스팅에서 빌드를 위한 파일들을 모두 설치하였고 이제 직접 빌드하여 테스트를 진행하겠습니다. 2.1 빌드 프로젝트 파일 생성 설치하였던 CMake를 실행합니다. 그 후 첫 번째 'Where is the source code:' 는 Browse Source... 를 클릭하여 opencv가 설치된 폴더를 지정합니다. 두 번째 'Where to build the binaries:' 는 Browse Build... 를 클릭하여 미리 생성해둔 build 폴더를 지정합니다. 그 후 Configure 를 클릭합니다. Configure 클릭 후 다음과 같은 창이 뜨는데 project의 경우 설치해둔 Visual Studio 2017로 설정하며, 64비트의 환경이므로 x64를 선택해줍니다. 밑의 옵션은 건드리지 않.. 2022. 2. 21. [CUDA&OpenCV] Python 환경 OpenCV GPU 연동 (CUDA backend in OpenCV) - 1. 파일 설치 컴퓨터 비전 등을 공부할 때 자주 접하게 되는 OpenCV 이에 대한 여러 블로그나 기타 웹에서 샘플 코드를 학습할 때, GPU와의 연동으로 빠른 처리를 시도해 볼 수 있으며 간단한 코드 작성으로 실행시키면 좋겠지만 python 환경의 경우 까다로운 빌드 절차를 거쳐야 합니다. 이번 포스팅은 빌드 전 필요한 파일들에 대한 설치부터 실시할 것입니다. 당연하겠지만 우선 CUDA와 cuDNN 설치가 마무리 되어 있어야 하며 저의 설치 환경은 다음과 같습니다. (CUDA 설치 절차는 이전 포스팅을 참조하면 되겠습니다-> https://prlabhotelshoe.tistory.com/23) OS - windows10 x64 가상환경 - anaconda 4.11.0 python - 3.7 GPU - GeForce .. 2022. 2. 19. 이전 1 다음 반응형
