분류 전체보기48 자주쓰는 리눅스 커맨드 내가 보려고 만든 리눅스 커맨드 모음 팀 단위 작업을 하다 보니 우분투 서버를 사용하는데 매번 찾기 귀찮고 해서 따로 정리해 보려고 한다. ※ 필요한 커맨드에 대해 ctr + f 로 찾아서 활용 (아무래도 제 기준으로 작성되었다보니 부족한 부분도 많고 일부 생략되거나 잘못되었을 수 있지만 참고용으로 활용하면 좋겠습니다.) 경로 이동cd [경로] - 옵션..상위 디렉토리 이동-이전 경로로 이동~홈 디렉터리로 이동~[유저명]특정 유저의 디렉터리로 이동 디렉토리/파일 이동 mv [옵션] [이동할 파일/폴더] [이동할 경로](예시)mv -v testdir /home/user1/# testdir 폴더를 /home/user1/ 의 위치로 이동시키고 작업 내용을 출력 - 옵션-b대상 파일을 덮어쓸 경우, 기존 파일.. 2024. 5. 7. [WSL2] WSL2 환경 tensorflow GPU 연동 - 2. CUDA&cuDNN 설치 https://prlabhotelshoe.tistory.com/47 [WSL2] WSL2 환경 tensorflow GPU 연동 - 1. WSL2 설치 https://www.tensorflow.org/install/pip#windows-native pip로 TensorFlow 설치 이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다. Switch to English pip로 TensorFlow 설치 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준 prlabhotelshoe.tistory.com 이전 게시물에서 간단하게 WSL2 Ubuntu 설치까지 완료 하였다. 이제 해당 환경에 CUDA 및 cuDNN을 연동하여 Tensorflow와 GPU 연동을 테스트 해볼것이다. 다만 리눅스 시스템 .. 2023. 8. 7. [WSL2] WSL2 환경 tensorflow GPU 연동 - 1. WSL2 설치 https://www.tensorflow.org/install/pip#windows-native pip로 TensorFlow 설치 이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다. Switch to English pip로 TensorFlow 설치 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요. 이 가이드는 TensorFlow www.tensorflow.org 정확히 언제부터인지 모르겠으나, Tensorflow 2.10 버전 이후로는 Windows 환경에서 GPU 연동을 지원하지 않는다고 한다... 현재 나의 환경(TF-gpu==2.9.1)에서는 큰 불편함이 없지만 이후 릴리즈 되는 상위 버전에서의 호환 및 충돌이 있을 수 있기 때문에 새롭게 환경을 .. 2023. 8. 6. [OpenCV] 토막글 - 코랩에서 cv2.imshow 사용 코랩 환경에서 Opencv의 imshow 사용 시 다음과 같은 오류가 출력된다. cv2.imshow() is disabled in Colab, because it causes Jupyter sessions 해결 방법은 매우 간단하다. 1. 하단 라이브러리 임포트 from google.colab.patches import cv2_imshow 2. cv2.imshow() -> cv2_imshow() 로 출력 이 때 출력 이미지창의 이름 파라미터는 설정 X cv2.imshow("test images", image) -> X cv2_imshow(image) -> O 샘플 코드 from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') import cv2 img_.. 2023. 7. 4. [Scikit learn] 머신러닝 기초 잡기 - 2. 머신러닝 https://prlabhotelshoe.tistory.com/44 [Scikit learn] 머신러닝 기초 잡기 - 1. 데이터 분석 내가 보려고 만든 머신 러닝 기초 다잡기 데이터셋은 하단 URL을 통해 다운로드 https://www.kaggle.com/datasets/mathchi/diabetes-data-set Diabetes Dataset This dataset is originally from the N. Inst. of Diabetes & Diges. & Kidney D prlabhotelshoe.tistory.com 지난 챕터에 이어 본격적으로 skikit learn을 활용한 심화된 통계분석 및 머신러닝을 해본다. # 0_데이터셋 로드 import pandas as pd import num.. 2023. 1. 30. [Scikit learn] 머신러닝 기초 잡기 - 1. 데이터 분석 내가 보려고 만든 머신 러닝 기초 다잡기 데이터셋은 하단 URL을 통해 다운로드 https://www.kaggle.com/datasets/mathchi/diabetes-data-set Diabetes Dataset This dataset is originally from the N. Inst. of Diabetes & Diges. & Kidney Dis. www.kaggle.com 작성 언어는 Python 3.8이며 주피터 혹은 캐글 노트북 등을 활용하거나, ipynb 확장자의 형태로 편집기를 활용해도 무방 그 외 pandas나 plot의 파라미터의 경우 하단 URL을 참고하였다.(매우 도움이 되었음!) https://wikidocs.net/book/7188 # 0_데이터셋 살펴보기 해당 데이터셋은 Di.. 2023. 1. 30. [OpenCV] 얼굴&눈 영역 인식(+졸음 인식) OpenCV에서 제공되는 haarcascade_frontalface_alt.xml 과 dlib에서 제공되는 shape_predictor_68_face_landmarks.dat 를 활용하여 영상속 얼굴과 눈을 인식합니다. 가중치 파일의 경우 haarcascade_frontalface_alt.xml는 OpenCV 라이브러리 폴더에서 ./data/haarcascades/ 경로에 위치해 있으며(경로 확인 참조: https://prlabhotelshoe.tistory.com/3), shape_predictor_68_face_landmarks.dat는 아래의 링크를 통해 개별적으로 다운로드 가능합니다. http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2.. 2023. 1. 29. [OpenCV] convexHull 활용 이미지 텍스트 검출 OpenCV에서 제공되는 convexHull을 활용하여 이미지 속 텍스트를 검출하는 테스트를 진행해 보겠습니다. OpenCV 공식 튜토리얼 문서를 기반으로 작성되었으며 자세한 사항은 하단 링크를 참조 바랍니다. https://docs.opencv.org/3.4/d9/df8/tutorial_root.html 소스 코드 import cv2 img = cv2.imread('./image.png') #- 검출할 이미지 경로 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray = cv2.GaussianBlur(gray,(5, 5),0) mser = cv2.MSER_create() regions,_ = mser.detectRegions(gray) clone = img.copy(.. 2023. 1. 27. [YOLO] 영상 객체 인식 - 번외+ : 원하는 객체 검출 후 자동 캡쳐 https://prlabhotelshoe.tistory.com/33 [YOLO] 영상 객체 인식 - 번외: 원하는 객체만 검출 https://prlabhotelshoe.tistory.com/15 [YOLO] 영상 객체 인식 컴퓨터 비전 혹은 머신러닝 등을 공부하면 한 번쯤 접하게 되는 yolo OpenCV를 활용하여 yolo 포맷을 이용해 영상 속 객체 인식 테스트를 진행해보.. prlabhotelshoe.tistory.com 이전 번외 포스팅에서 더 나아가 원하는 객체를 검출했을 경우 해당 객체를 자동적으로 캡쳐 후 저장하는 테스트를 진행해 보았습니다. 자세한 사전 세팅은 위의 링크를 통해 준비하시면 되겠습니다. 소스코드 import cv2 import numpy as np import time # -.. 2022. 9. 1. 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음 반응형
