영상인식6 [OpenCV] cvlib 영상 객체 인식 / (+cvlib GPU연동) https://prlabhotelshoe.tistory.com/34 [OpenCV] cvlib 이미지 객체 인식 python과 OpenCV를 통해 간단하게 컴퓨터 비전 프로그래밍을 테스트해볼 수 있는 라이브러리 cvlib 이번 테스트에서는 cvlib의 detect_common_objects 함수를 활용해 이미지 속 객체들을 인식해보도록 하겠 prlabhotelshoe.tistory.com 이전 포스팅에서 cvlib 라이브러리를 활용하여 이미지 속 객체들을 검출해보는 테스트를 실시하였습니다. 이번 포스팅에서는 영상or캠 에서 객체 검출 테스트를 해보겠습니다. ※GPU 연동 빌드를 실시하지 않고 테스트를 진행하거나 GPU가 없는 경우 해당 과정을 생략하고 바로 소스코드로 넘어가시면 되겠습니다. https:/.. 2022. 3. 8. [OpenPose] 영상 인물 뼈대(skeleton) 검출 이전 포스팅에서 OpenPose를 활용하여 이미지 속 인물의 skeleton을 검출해 보았습니다. 이제 영상에 적용시켜 테스트를 진행해 보겠습니다. 필요한 모델 파일들에 대한 설명은 하단 링크의 이전 포스팅을 참고하면 되겠습니다. https://prlabhotelshoe.tistory.com/27 [OpenPose] 이미지 인물 뼈대(skeleton) 검출 OpenPose를 활용한 이미지 속 인물들의 뼈대(skeleton)를 검출해보겠습니다. 테스트 전 필요한 모델 파일은 하단 링크를 참조하여 다운로드하면 되겠습니다. https://prlabhotelshoe.tistory.com/25?category=100.. prlabhotelshoe.tistory.com 소스코드 import cv2 as cv imp.. 2022. 2. 23. [OpenPose] 영상 손가락 마디&관절 인식 사진 혹은 영상 속 인물들의 스켈레톤 검출에 대표적으로 쓰이는 OpenPose의 모델과 OpenCV를 활용하여 영상에서의 손가락 관절과 마디를 검출하도록 하겠습니다. 1. 모델파일 설치 필요한 파일은 'pose_deploy.prototxt', 'pose_iter_102000.caffemodel' 두 가지로 prototxt 파일의 경우 하단의 링크를 통해 다운로드 할 수 있습니다. https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose GitHub - CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose: OpenPose: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, han.. 2022. 2. 19. [OpenCV] cvlib 영상 인물 얼굴 모자이크 이전 포스팅에서 cvlib을 활용해 이미지 속 인물들의 얼굴을 모자이크 처리하였습니다. 이번엔 영상에서 인물들의 얼굴을 모자이크 하는 테스트를 실시해 보겠습니다. 소스코드 import cvlib as cv import cv2 vedio_path = '/vedio.mp4' #-- 동영상 경로 입력 #-- 웹캠 사용 webcam = cv2.VideoCapture(vedio_path) #-- 웹캠 사용시 vedio_path 대신 0 입력 if not webcam.isOpened(): print("Could not open webcam") exit() while webcam.isOpened(): #-- 프레임 읽어들이기 status, frame = webcam.read() if not status: print(.. 2022. 2. 7. [OpenCV] 광 흐름 탐지 - optical flow detection OpenCV의 calcOpticalFlowPyrLK 함수를 활용한 광 흐름 탐지(optical flow)를 코드 작성을 통해 테스트 해보겠습니다. 소스코드 import numpy as np import cv2 as cv #--비디오 파일 경로 path = './vedio.mp4' cap = cv.VideoCapture(path) #-- ShiTomasi corner 탐지를 위한 매개변수 feature_params = dict( maxCorners = 100, qualityLevel = 0.3, minDistance = 7, blockSize = 7 ) #-- lucas kanade optical flow를 위한 매개변수 lk_params = dict( winSize = (15, 15), maxLevel .. 2022. 1. 3. [OpenCV] dlib 영상&캠 얼굴 랜드마크 (face landmark) 이전 포스팅에 이어 이번엔 영상 속 인물의 얼굴을 landmark 해보겠습니다. 소스코드 import numpy as np import dlib import cv2 RIGHT_EYE = list(range(36, 42)) LEFT_EYE = list(range(42, 48)) MOUTH = list(range(48, 68)) NOSE = list(range(27, 36)) EYEBROWS = list(range(17, 27)) JAWLINE = list(range(1, 17)) ALL = list(range(0, 68)) EYES = list(range(36, 48)) #-- 비디오파일, 데이터 파일 경로 vedio_path = './video.mp4' predictor_file = './shape_pr.. 2022. 1. 3. 이전 1 다음 반응형
