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Python/OpenCV15

[OpenCV] cvlib 이미지 인물 얼굴 모자이크 OpenCV를 활용하여 이미지 속 인물들의 얼굴을 모자이크 합니다. 먼저, 사용될 라이브러리로는 OpenCV와 더불어 cvlib을 사용할 것입니다. cvlib은 객체인식에 용이한 라이브러리로 tensorflow와 OpenCV가 함께 설치되어 있어야만 설치가 가능하므로 설치 전 라이브러리 설치 유무를 잘 확인해야 합니다. pip install opencv-python tensorflow pip install cvlib 1. 얼굴인식 얼굴 모자이크 처리에 앞서 먼저 cvlib 라이브러리의 detect_face를 통해 이미지 속 인물의 얼굴을 인식하는 것을 테스트합니다. 하단 소스 코드를 통해 테스트를 진행해 보겠습니다. import cv2 import cvlib as cv img_path = '/img.jp.. 2022. 2. 7.
[OpenCV] putText 파라미터 OpenCV의 기초적인 함수 중 텍스트를 이미지 혹은 영상에 출력하는 putText 이번 포스팅을 통해 putText의 파라미터를 알아보고 활용해보는 테스트를 해보겠습니다. 기본적으로 다음과 같은 파라미터들이 있으며, 정리하자면 다음과 같습니다. cv2.putText(image, text, org, font, fontScale, color[, thickness[, lineType[, bottomLeftOrigin]]]) image 텍스트가 쓰여질 이미지 변수 입니다. 영상의 경우 프레임 입니다. text 쓰여질 텍스트를 입력합니다. org 텍스트 좌표를 지정합니다. 일반적인 x, y 좌표를 사용해 입력하면 됩니다. 디폴트 값은 org로 텍스트를 이미지의 오른쪽 하단에 쓰이도록 합니다. font 폰트의 종.. 2022. 1. 3.
[OpenCV] 광 흐름 탐지 - optical flow detection OpenCV의 calcOpticalFlowPyrLK 함수를 활용한 광 흐름 탐지(optical flow)를 코드 작성을 통해 테스트 해보겠습니다. 소스코드 import numpy as np import cv2 as cv #--비디오 파일 경로 path = './vedio.mp4' cap = cv.VideoCapture(path) #-- ShiTomasi corner 탐지를 위한 매개변수 feature_params = dict( maxCorners = 100, qualityLevel = 0.3, minDistance = 7, blockSize = 7 ) #-- lucas kanade optical flow를 위한 매개변수 lk_params = dict( winSize = (15, 15), maxLevel .. 2022. 1. 3.
[OpenCV] dlib 영상&캠 얼굴 랜드마크 (face landmark) 이전 포스팅에 이어 이번엔 영상 속 인물의 얼굴을 landmark 해보겠습니다. 소스코드 import numpy as np import dlib import cv2 RIGHT_EYE = list(range(36, 42)) LEFT_EYE = list(range(42, 48)) MOUTH = list(range(48, 68)) NOSE = list(range(27, 36)) EYEBROWS = list(range(17, 27)) JAWLINE = list(range(1, 17)) ALL = list(range(0, 68)) EYES = list(range(36, 48)) #-- 비디오파일, 데이터 파일 경로 vedio_path = './video.mp4' predictor_file = './shape_pr.. 2022. 1. 3.
[OpenCV] dlib 이미지 얼굴 랜드마크 (face landmark) Dlib는 C++로 작성된 크로스 플랫폼 머신러닝 SW 라이브러리로서 파이썬에서도 사용이 가능합니다. 대표적인 기능으로 사람의 얼굴에 landmark를 포인팅합니다. 이번 예제 코드를 통해 이미지 속 인물들의 얼굴에 landmark를 포인팅 하도록 하겠습니다. 소스코드 import numpy as np import dlib import cv2 RIGHT_EYE = list(range(36, 42)) LEFT_EYE = list(range(42, 48)) MOUTH = list(range(48, 68)) NOSE = list(range(27, 36)) EYEBROWS = list(range(17, 27)) JAWLINE = list(range(1, 17)) ALL = list(range(0, 68)) EY.. 2022. 1. 3.
[OpenCV] 영상 얼굴인식: 얼굴&눈 (Haar-cascade) OpenCV에서 제공되는 haarcascade_frontalface_alt.xml 과 haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml 를 활용하여 영상속 얼굴과 눈을 인식합니다. 데이터 파일의 경우 OpenCV 다운로드시 기본적으로 제공되나, 아래의 링크에서 개별적으로 다운로드 가능합니다. https://github.com/opencv/opencv GitHub - opencv/opencv: Open Source Computer Vision Library Open Source Computer Vision Library. Contribute to opencv/opencv development by creating an account on GitHub. github.com 위 링크를 통해 접속.. 2021. 12. 29.
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